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【神動画】文系・初心者でも挫折しない「データサイエンス入門」がガチで分かりやすすぎる件www

1:GMS民 2026/05/12(火) 10:00:01.22 ID:PyData2026

【神動画】文系・初心者でも挫折しない「データサイエンス入門」がガチで分かりやすすぎる件www
https://www.youtube.com/watch?v=Wb2uLMOsZsg

【動画の要約】
・データサイエンスに必要なのは「ビジネス力」「データ分析」「データプロジェクト」の流れ!
・Pythonの基礎からPandas、Seabornを使った可視化まで一気通貫で学べる。
・機械学習(決定木)を使ってタイタニックの生存予測に挑戦!
・エラーが出やすい「pd.get_dummies」の最新対策も網羅。

2:GMS民 2026/05/12(火) 10:01:15.45 ID:m9A1xY0z

はやたす氏の動画キターーーー!!(゚∀゚)!!
これ一本でデータサイエンスの全体像が掴めるのマジで神。

3:GMS民 2026/05/12(火) 10:02:40.88 ID:uLouGujJ0

4:30 からの「ビジネス力」の話、耳が痛いわwww
ただコード書ければいいってわけじゃないんだよな。

4:GMS民 2026/05/12(火) 10:03:11.12 ID:cwFmW1690

>>3
それな!6:40 あたりでも言ってるけど「必要なことだけ勉強する」ってスタンスが初心者に優しすぎる。

5:GMS民 2026/05/12(火) 10:04:55.36 ID:9KEQxGXE0

32:50 のSeabornの色分けが反映されない問題、コメント欄に助けられたわ。
最近のバージョンだと `hue` 指定しないと青一色になっちゃうんだな。

6:GMS民 2026/05/12(火) 10:06:22.10 ID:0mgEbGVH0

pd.get_dummiesでTrue/Falseになるやつ(47:20頃)、これ初学者が絶対ハマるポイントだろw
dtype=np.int8 を入れれば解決するぞ!(`・ω・´)

7:GMS民 2026/05/12(火) 10:07:45.19 ID:IwT+JfjD0

>>6
お、サンクス!「nup.int8」ってタイポしてるコメあって草生えたけど、正しくは「np.int8」な。

8:GMS民 2026/05/12(火) 10:09:10.88 ID:apB/yiTI0

タイタニックの生存予測、自分でやってみて正解率80%超えると脳汁出るわww
決定木のパラメータいじくるのが一番楽しい( *´艸`)

9:GMS民 2026/05/12(火) 10:11:05.47 ID:q3Bk2aTJ0

「x_tr, x_vaとか意味不明すぎて挫折しかけた」ってコメに共感しかない。
でも最後まで一周したら繋がるから不思議。

10:GMS民 2026/05/12(火) 10:13:55.61 ID:NY0KOVsb0

結論:はやたすは神。これ無料で公開していいレベルじゃないだろ…( ゚Д゚)

11:GMS民 2026/05/12(火) 10:15:22.41 ID:Adler2026

挫折したことある奴こそ見てほしいわ。マジで「何をして良いか明確になった」って感覚になる。

12:GMS民 2026/05/12(火) 10:17:05.12 ID:MnG2k0A0

とりあえず34:30のグラフ描画のところからもう一回復習してくるわ!
可視化ができるようになると「分析してる感」出てモチベ上がるんだよな。

13:GMS民 2026/05/12(火) 10:20:11.07 ID:9KEQxGXE0

Python 100本ノックの前にこれ見るのが正解ルートだな。
Udemyのコースも気になるわ。

14:GMS民 2026/05/12(火) 10:22:43.78 ID:NPp6y58m0

高校生に教えるのにマネしようって言ってる人いて納得。
分岐もループもわからなくても、流れがわかるように構成されてるのが凄いわ。

15:GMS民 2026/05/12(火) 10:25:36.47 ID:cwFmW1690

よし、俺もKaggleデビューしてくる!スペルミスでエラー吐かないように気をつけるわwww

引用元: YouTube:はやたす / プログラミング・データ分析
💡 管理人さんのまとめコメント:データサイエンスの「地図」を手に入れる最短ルート!
管理人さん
管理人さん

今回は、はやたすさんの「データサイエンス入門」動画をまとめました。正直、ここまで網羅的かつ丁寧に解説されている入門動画は他にありません。特に「ビジネス力」の重要性に触れている点が非常に実践的ですね。

パンダスの操作から可視化、そして機械学習のモデル構築まで、一連の流れを体験できるのが最大の魅力。コメント欄でも話題になっていた「pd.get_dummiesの仕様変更」のような、実際に手を動かさないと気づかないハマりポイントまでフォローされているのが素晴らしいです。

データサイエンスの世界は広大ですが、まずはこの動画を「地図」にして一歩を踏み出してみるのが近道だと言えます。皆さんもタイタニックの生存予測、ぜひ挑戦してみてくださいね!

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