【神動画】AIの仕組み「ニューラルネットワーク」を世界一わかりやすく解説した動画がガチで凄すぎるｗｗｗｗ
https://www.youtube.com/watch?v=tc8RTtwvd5U
【動画の概要】
・ニューラルネットワークの基礎を視覚的に完全解説！
・数字の画像認識を例に「ニューロン」「重み」「バイアス」の意味を解き明かす
・AIがどうやって学習し、人らしく振る舞うのかが直感的にわかる
・ノーベル物理学賞にも関連する技術の根幹が学べる神授業
2:40からのニューロンの説明めちゃくちゃわかりやすくて草
784個のピクセルそれぞれがニューロンになってるとか、直感的にスッと入ってきたわ
AIエンジニアになるには統計学が重要って言われてるけど、これ見てるとどっちかというと線形代数の方がよく使いそうな感じするよな
>>5
ほんとそれ。学生の時に数3までしっかり勉強しておくべきだった…😢
ネットワークと行列計算の関係性がやっと理解できたわ
4:40からのActivation（活性化）の伝播していくアニメーションエグすぎん？ｗｗ
情報が流れていくの見てたら無量空処くらったわ
これノーベル物理学賞とったヒントン先生の研究がベースになってるんだよな
ニューラルネットワークの起源が物性物理にあるって知って、微妙に割とすごく感動してる
>>16
物理の概念がAIの根幹になってるの熱いよな。
こういう仕組みにするとなぜか人らしく振る舞うようになる事を発見したってのがAIの面白さだわ
8:20の「次の層のActivationへ作用するメカニズム」の可視化が神がかってる
これタダで見ちゃっていいんですか？？❤❤❤❤って感じだわ
>>27
わかる。学校の教育全部これにしたら凄い賢い子に育つよな。
学生時代に出会いたかった…！
10:40からのBias（バイアス）の説明で、やっと「重みとバイアス」の本当の意味が分かった！
理論的に計算式を解説してる動画は多いけど、何を目的に計算してるか視覚的に教えてくれるのはこれだけだわ
ReLUの方が単純なのにSigmoid関数より深層学習に適してるの興味深いよな。
ある閾値を超えたときにニューロンが発火するっていう、実際の脳の仕組みに近いから上手くいくんだろうな🤔
17:10からの展開見てると、全てが分かってるようで何も分かってないのが実感できるわ
点と線が繋がって急に理解できる「知の喜び」で涼しくて気持ち良い🧊
結論：これ見たら自分のかしこさが2あがる🎓✨
引用元: 3Blue1Brown：How Neural Networks Work | Chapter 1, Deep Learning
今回のニューラルネットワークの解説には正直痺れましたね。「重み」や「バイアス」といったAIの専門用語が、これほどまでに視覚的で直感的に理解できる動画は他にありません。
行列計算や線形代数がどのようにAIの基盤として機能しているのか、点と線が繋がるような感覚を覚えます。ノーベル物理学賞を受賞した技術の根幹に触れられる、まさに「知の喜び」を感じる内容でした。
学生時代にこの動画に出会いたかったと思う人も多いはず。これからAIを学ぶ上で絶対に見ておくべき、最高の入門教材と言えるでしょう！
