【朗報】未経験から6ヶ月でデータサイエンティストになる最強ロードマップが公開されるｗｗｗ
https://www.youtube.com/watch?v=7SMc6bZ-IZM
【動画の要約】
・ステップ①：Pythonの基礎を最速で習得（目安：2週間）
・ステップ②：データサイエンスの全体像を動画等で把握（目安：1週間）
・ステップ③：統計学・数学・機械学習の基礎を本でインプット（目安：1ヶ月）
・ステップ④：Kaggleのチュートリアルで手を動かす（目安：3週間）
・ステップ⑤：実際のKaggleコンペに参加して実践力を磨く（目安：3ヶ月〜）
きたああああ！DS目指してる俺にタイムリーすぎるスレｗｗｗ
はやたす氏のロードマップはマジで具体的で助かるわ。
7:10の「最短最速で」って言葉、やる気出るな！
独学だとダラダラしがちだけど、期限決めてくれるのありがたい。
>>1 乙！
ステップ①のPython基礎、2週間って結構ハードじゃない？
プログラミング未経験でもいけるんかこれ
>>4
コメント欄に「前職プログラマーじゃなくても転職した人いる」って書いてあるぞ！
要はやる気次第ってことよな ( ｀ー´)ノ
9:20の「どうしても不安」っていうイラスト、まさに今の俺で草ｗ
全体像が見えないまま勉強するのってマジで苦行だよな。
12:40あたりで言ってるけど、とにかく「全体像を把握してから基礎学習」が鉄則らしい。
いきなり分厚い本から入って挫折するやつ多いからな…（俺のことだけど）
東大のデータサイエンティスト育成講座、難しすぎて写経状態ってコメントあって安心したわ。
みんな苦戦してるんだな。完璧目指さず先に進むのが正解か。
15:40の「それぐらい実践に時間を使ってほしい」ってのは刺さるわー。
インプットだけで満足しちゃう「お勉強」になっちゃダメってことね。
Kaggleって昔と画面違うの？
本の内容が古くて挫折しそうってコメント、めっちゃリアルで怖いんだが(((( ;’Д’))))
>>10
IT業界あるあるだろｗ 形式変わるの早すぎ問題。
だからこそ最新の動画とかでキャッチアップするのが大事なんだろうな。
文系大学生はインターン行けって結論出てるな。
やっぱ実務経験に勝る学習はないってことか。
ステップ③の100本ノック、「画像認識」とかは最初はスキップしても良いらしいぞ！
全部やろうとしてパンクするより、賢い選択だな。
12:47 ステップ④Kaggle入門
15:47 ステップ⑤Kaggleコンペ参加
ここからが本当の地獄（楽しみ）の始まりってわけね。
G検定とかDS検定よりKaggleの方が転職に強いってマジ？
資格マニアになる前にこの動画見てよかったわｗｗｗ
統計検定準一級とKaggle実績あればDS転職いけるってはやたす氏も太鼓判押してるし、
信じて半年走ってみるわ！
てか鎌倉の食べ歩きNGの理由聞いてるやつおってワロタｗ
DS関係ないやんけ！
結論：半年間死ぬ気でKaggle回せば人生変わる（かもしれない）
お前ら、半年後にコンペのリーダーボードで会おうぜ！ ^^) _旦~~
引用元: はやたす：【たった6ヶ月で！】データサイエンス学習完全ロードマップ【5ステップで勉強法を解説】
いや〜、今回のロードマップ動画は圧巻でしたね！「データサイエンティスト」って聞くと、どうしても数学の天才じゃないとなれないような気がしちゃいますが、こうしてステップ分けされると自分にもできるかも、と思わせてくれます。
特に印象的だったのは、「完璧を目指さずに先に進む」というアドバイス。 独学だとどうしても一つのエラーで何日も止まってしまいがちですが、はやたす氏の言う通り、まずは全体像を掴んでから実践（Kaggle）に時間を割くのが最短ルートなんでしょうね。
半年という期限は決して楽ではありませんが、今の時代、データ分析スキルは一生モノの武器になります。挫折しそうな時はこの動画に戻って、自分が今どのステップにいるのか再確認すると良さそうです。皆さんのDSへの挑戦を応援しています！
