【朗報】「データ分析、何からやればいい？」への回答が本質すぎて目から鱗なんだがｗｗｗ
https://www.youtube.com/watch?v=ev5kIEdZYx4
【動画の要約】
・データ分析は「目的」を明確にすることから始まる。
・「仮設を立てる→手法を決める→データを集める」のステップが重要。
・最後は「打ち手の優先順位」まで決めてようやく実行。
・おすすめの書籍は東大・本橋先生の『データ解釈学入門』！
「とりあえずデータ見てみます」って言っちゃう奴は全員これ見ろｗｗｗ
目的がない分析はただの遊びって0:01:00あたりでバッサリ言われてて草
結局、仮説（ステップ2）が一番難しいんだよなぁ。
でもここ飛ばすと後で地獄を見るのはガチ。
0:01:59の「打ち手の評価」の考え方、めちゃくちゃタメになったわ。
インパクトと実行可能性の4象限、明日から会議でドヤ顔で使うわ ( *´艸｀)
レバーの踏み方の例えが「右足か左足か頭か」ってシュールすぎて草生える
>>10
おさないさんの例え、独特だけど分かりやすいんだよなｗｗｗ
でも本質はしっかり押さえてるから困る。
データ分析担当になって震えてたけど、この7ステップ通りにやってみるわ。
まずは本橋先生の本をポチるところからだな！
コメ欄に「深沢真太郎さんの本もおすすめ」ってあるけど、どっちがいいんだ？
おさないさんが動画で勧めてたのは『データ解釈学入門』(0:02:48) だったよな。
>>22
どっちも良書だけど、初心者はまず動画のステップ意識するのが先決。
あとExcelの基本が怪しいなら、最後の方で言ってたVLOOKUPとかの復習もしとけよ！
分析結果出た後にボトルネック探して、打ち手の優先順位決める(0:01:59)プロセス、
これ、データ分析だけじゃなくて全ての仕事に共通するよな。
結論：目的がない分析は時間の無駄。肝に銘じます😡
引用元: ユースフル / 実務変革のプロ：【データ分析って何をすればいい？】データ分析のための基本ステップをご紹介します！
「データ分析」という言葉の響きだけで難しく考えがちですが、実はおさないさんが解説してくれた「目的の明確化」と「仮説構築」こそが最重要なんですよね。ここがブレると、どんなに高度なツールを使っても意味のない結果しか出ません。
動画内で紹介されていた7つのステップは、まさに実務における黄金律。特に「ボトルネックを見つけて打ち手の優先順位をつける」プロセスは、データサイエンティストだけでなく、すべてのビジネスパーソンが身につけるべきスキルだと痛感しました。
まずはおすすめされていた『データ解釈学入門』を手にとって、思考のフレームワークを鍛え直したいですね。皆さんも「とりあえず集計」から卒業して、成果につながる分析を目指しましょう！
