【超有料級】「データサイエンティストになりたい」お前ら、この6分動画だけはマジで見ておけｗｗｗ
https://www.youtube.com/watch?v=ctvvumV0psk
【動画の要約】
・データサイエンティストは「データの原料から新たな知見を導き出すプロ」のこと！
・必要なのは「ビジネス力」「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」の3本柱。
・まずはSQLとPython/R、そして統計学を固めるのが王道ルート。
・未経験でも実務での分析経験があれば内定チャンスあり！？
0:50 の「データサイエンティストとは」の定義がわかりやすすぎて草
ただの分析屋じゃないんだな ( ﾟДﾟ)
>>1 乙！
最近DS目指してるやつ多いけど、何から手つけていいか分からんから助かるわ。
ぶっちゃけ数学ってどこまで必要なの？
文系大学生の俺に微積・線形代数はキツすぎるんだが…
>>4
コメント欄に回答あったぞ。研究とかガッツリAI構築しないなら必須じゃないってさ。
でもベースとしては持っておいた方がいいらしい。
統計学は「統計検定2級」くらいまであれば望ましいってよ！
これなら文系でもなんとかなりそうじゃね？(・∀・)
4:10 で言ってる「SQLも大事」ってのがガチで重要。
Pythonに夢中になりがちだけど、実務だとデータの取り出しが一番時間かかるしな。
>>7
前処理加工の重要性な！SQLできんと土俵にも上がれんってレベルか。
てか、未経験から35歳文系でDS内定出た人の体験談が凄すぎる件ｗｗｗ
夢あるな。
その人の評価ポイントまとめ：
①実務での分析経験（最強）
②統計検定2級（3割で評価）
③分析コンペ（あまり聞かれない）
これテストに出るぞ！ｗ
>>10
コンペのメダルより実務のデータ処理の方が評価されるのは意外だったわ。
結局「仕事で使えるか」ってことか。
Pythonで実装に困ってるニキへの回答で
「統計ラボ」のサイト紹介されてたから、俺も見てくるわ。
実装できないとただの「詳しい人」で終わっちゃうしな。
IBMのData Scienceプロフェッショナル認定とかスタンフォードの講座とか
みんな意識高すぎて震える…:(´◦ω◦｀):
スタアカ（スタビジアカデミー）のコスパがいいってレスもあるな。
数十万払う前にこういう動画に出会いたかったわｗｗｗ
結局、DS的な仕事がいかに好きかを「説得力ある理由」で言えるのが一番大事らしい。
マインドセットも無視できないな。
エンジニア寄りの人はインフラ周りも知識あると強いって。
データサイエンティスト、守備範囲広すぎィ！
0:50 のスライドのメガネのおっさん、なんか頼りになりそうで好きｗ
とりあえず統計検定2級の勉強から始めるわ。
お前ら、半年後に現場で会おうぜ！( *´艸｀)
>>18
おう、俺はSQLから叩き込むわ。お互い頑張ろうな！
この動画、たった6分なのにロードマップが完璧すぎて怖い。
うまたん先生、神かよ。
今回のデータサイエンティスト勉強法、非常に濃い内容でしたね！「何から始めればいいかわからない」という初学者の迷いを、わずか6分で解消してくれる構成は素晴らしいの一言です。
特に印象的だったのは、コメント欄にある35歳文系出身の方の内定エピソードです。「資格やコンペ以上に、実務での分析経験が評価される」という現実は、多くの社会人にとって希望になるのではないでしょうか。 派手なメダルを目指す前に、まずは今の仕事でデータをどう活かせるか考えることが、DSへの最短距離かもしれません。
SQL、Python、統計学と学ぶことは多いですが、うまたん先生の「スタアカ」のようなコスパの良い教材を賢く使いながら、一歩ずつ進んでいきましょう。私もデータサイエンスの力で日本の産業が盛り上がることを心から応援しています！
