【朗報】この動画1本で機械学習実装（Python）の基礎を習得できる神動画が話題にｗｗｗ

【朗報】この動画1本で機械学習実装（Python）の基礎を習得できる神動画が話題にｗｗｗ
https://www.youtube.com/watch?v=okpRV08-svw

【動画の要約】
・Pythonを使った機械学習の基礎から実装までを3時間で網羅！
・線形回帰からSVM、PCAまで、実際にコードを書きながら学べる！
・動画内で扱われるデータセットやライブラリの解説が丁寧で分かりやすい。
・初心者から、復習したい中級者まで幅広くおすすめできる内容！

機械学習に興味はあるけど3時間は流石に長すぎて草
でもこれマジで網羅性高くて評判ええな

線形回帰からSVMまで実装付きで説明してくれてるからガチで分かりやすいぞ
初心者だけどコード実際に書きながらやると理解深まるわ

5:15の「低リスク・高リターン」の話のあたりから引き込まれたわｗｗｗ
やる気出るからおすすめ

ずんだもんの動画から流れてきたやつおる？
なんか知らん間にここにたどり着いて機械学習勉強することになったわ

>>5
ずんだもんとつむぎが3時間の大作を見届けてて草
本格的やから見応えあるよな

17:30のモジュールインポートのところ、解説が丁寧でめっちゃわかりやすいわ
NumPyとかPandasとかMatplotlibの基本をさらっと復習できるの神

>>7
モジュールインポートの解説はマジで初心者に優しいよな
ここからコード書き始めるから気合入る

住宅価格のデータ使おうとしたら load_boston() でエラー出たんやが？
初心者のワイ、いきなり詰んだｗｗｗ

>>9
それscikit-learnのバージョン1.2から削除されたで！
代わりに fetch_california_housing 使うんや

ボストンのデータセットには人種差別の問題が含まれてたらしいな
だから削除されたってコメ欄で丁寧に解説してくれてる人おる

>>11
そういう背景あったんか！代わりにカリフォルニアのデータ使うか、
コメ欄の有志が書いたBostonデータ取得用のコード貼ったら無事動いたで

regression_pls.csv の結果が train_score:0.93、test_score:-0.015 になったんだが
これもバージョンのせいなんかな？

>>13
ライブラリのバージョンアップで挙動が変わるコードは結構あるから注意やな
でも実践的な動画だから本当に勉強になる

seaborn の scatterplot でもエラー出たわ
x_transformed をそのまま渡したらあかんっぽい

>>15
「sns.scatterplot(x=x_transformed[:, 0], y=x_transformed[:, 1]…)」
みたいに x= と y= を明示的に入力しないといけなくなったんやで

なるほどな！動画の通りに打つだけじゃなくて、
エラーが出たら調べて修正する力も身につくから結果オーライやな

実は1回挫折して、他の数学講座とか写経やってから戻ってきたわｗ
そしたら物凄く分かりやすい解説だってことがやっと分かった！

>>18
リトライ勢偉すぎて草。ワイは挫折して入眠BGMにしてるわｗｗｗ

ここまで実践的な動画は他にないから、何周も総復習用に使ってるわ
本当に神教材やと思う

でも初心者がこれ見て一発で全体像を把握するのはきついんちゃう？
フローがないとかいう批判的なコメントもあるな

>>21
為になったと思わせる動画と、本当に為になる動画は違うからね。
挫折リスク負いながら本質を理解させようとしてくれるのがこの動画の良さや

写経して動いただけで満足するより、自分で考えてエラー直せるようになれば
今の時代にめちゃくちゃ役立つスキルが身につくよな

無料の動画に文句言いすぎやろｗｗｗ
感謝こそすれ文句言うのは違うわな

48:14 のところ、めっちゃ大事なポイントやで。
見逃したやつは戻って見てこい！

>>25
お、サンガツ！48分あたりはちょうど実装の流れが掴めるところやな

22:00のデータセット確認のところとかも、フローが丁寧でわかりやすいわ
df.head() の挙動をしっかり確認するの大事やな

50:40 のテストデータでの予測スコア見てみ？
予測値と目標値をちゃんと確認しながら進めてるの分かりやすすぎ

予測値: 23.75、目標値: 50.0 みたいなズレを確認するのも
機械学習のリアルなところでめっちゃ面白いわ

>>29
そこからモデルの精度をどう上げていくかやな。
ハイパーパラメータの調整（143:10）に繋がるわけや！

グリッドサーチの実装方法まで動画内でやってくれるの親切すぎる。
マジでこの動画1本でええやんってなるな

157:00 の主成分分析（PCA）の実装もめっちゃ参考になったわ。
irisデータセットを使ってデータ準備から可視化までバッチリ学べる

機械学習って難しいけど、例えとか具体例を使ってくれるから
最後まで飽きずに見れるのがええな

電車男の時代にこのAIがあったら、
電車男は2chに相談せずにGeminiに相談して終わってたんだろうなｗｗｗ

>>34
草。でもほんまにAIの進化すごいから、
今の時代にこういうスキル身につけるの必須やと思う

公式LINE登録したら相談乗ってくれるらしいで。
プログラミング×生成AI講座の配信楽しみやな

コメント欄で質問したら丁寧に返信くれるのも神対応やわ
モチベーション維持できるの本当にありがたい

動画全部見るのに3日かかったけど、達成感すごい。
次は自分で別のデータセット使って予測モデル作ってみるわ

>>38
お疲れ！手を動かすのが一番の近道やな

かつては初学者用の教材として使わせてもらって、
今は総復習用に何周もさせて貰ってます。ほんまに感謝や

これほどの質とボリュームの教材が無料で転がってる今の時代、
勉強しない理由がないわな

>>41
ほんまな。やる気次第でいくらでもスキルアップできる

勉強頑張る。この動画のおかげで機械学習の全体像が見えたわ

よし、ワイも今日からPython始めてAI作るで！

>>44
応援してるで。まずは写経から始めてコツコツいこうや

動画内でエラーが出ても諦めずに直すのが大事やで。
コメ欄の解説とか見ながらやれば絶対乗り越えられる！

3時間の大作だけど、1回で見ようとせずに何日かに分けてやるのがおすすめ。
無理せず続けるのが一番やな ^^) _旦~~

>>47
確かに。自分は1日1時間ずつ、3日かけて進めたわ

素晴らしい講義動画を公開してくれた投稿者さんに感謝。
明日も復習するわ！

結論：機械学習を実装から本格的に学びたいなら絶対見るべき神教材や！

引用元: 【完全版】この動画1本で機械学習実装（Python）の基礎を習得！忙しい人のための速習コース