【朗報】データサイエンス勉強中のワイ、DaiGoのアドバイスで進むべき道が見えるｗｗｗ
https://www.youtube.com/watch?v=-UQnuSGl-g8
【動画の要約】
・データサイエンスには統計的・数理的なセンスが不可欠。
・「どう使うか」が重要。ビジネスや社会で成功するための活用力を磨け。
・成功企業の事例をセットで覚えるのが最強の勉強法。
・おすすめ本は『初めての統計学』や『完全独習 統計学入門』。
「数学強い奴は稼げる」ってコメント欄にあったけどガチやなこれ [00:00:04]
統計的センスがないとデータはただの数字の羅列やし。
>>2
学校の時は何のためにやってるか分からんかったけど、大人になると最強の武器になるよな。
0:11からの「どう使うか」って話、耳が痛いわｗｗｗ
ツールを使えるようになるのが目的になりがちやけど、大事なのはその先やな。
結局、ビジネスを知らないとデータサイエンスは宝の持ち腐れってことか。
>>10
DaiGoが「事例をセットで覚えろ」って言ってるの、めっちゃ具体的でええな [00:00:43]
成功した企業がどうデータを使ったかを知るのが近道ってわけだ。
おすすめされてた『完全独習 統計学入門』、これ名著だよな [00:00:59]
数学アレルギーのワイでも読めたからマジでおすすめ。
0:31 「実際にビジネスも知らないといけない」
これな。エンジニアもどきがデータこねくり回してるだけじゃ価値出ない時代や。
>>30
わかる。分析結果をどうアクションに繋げるかのセンスが問われるよな。
統計の基礎＋ビジネス事例。このセットで勉強し直すわ！( ｀ー´)ノ
結論：数学から逃げるな、そして事例を貪れ 😡
引用元: DaiGoの知識【メンタリストDaiGo切り抜きチャンネル】：データサイエンス勉強するならアレも学べ【DaiGo切り抜き】
今回のDaiGoさんの解説、データサイエンスを「単なる計算技術」から「成功のための戦略」へと視点を引き上げてくれる素晴らしい内容でしたね。特に「事例をセットで覚える」というアドバイスは、独学で迷走しがちな人にとっての北極星になるはずです。
世の中にはツールを使える人は溢れていますが、「どのデータを使って、どんな課題を解決し、どう利益に繋げるか」を語れる人は驚くほど少ないのが現状です。 統計の基礎を固めつつ、ビジネスの成功パターンを脳内にインプットしていく。この二段構えこそが、市場価値を高める唯一無二の方法だと確信しました。
私も紹介されていた『完全独習 統計学入門』を読み返して、もう一度数字の重要性を叩き込みたいと思います！皆さんも一緒に「武器としてのデータサイエンス」を磨いていきましょう！
